【Excel】折れ線グラフを作成する方法｜推移をわかりやすく可視化する基本と実務活用テクニック

Excel を使って売上推移・アクセス数・在庫数量・作業時間などを分析する際、最もよく利用されるのが 折れ線グラフ です。
折れ線グラフは、データの変化や流れを直感的に把握でき、日次・週次・月次・年次の推移を比較するのに非常に適しています。

しかし初心者の方では、

• 折れ線グラフの作り方が分からない

• データ範囲がずれてしまう

• 日付が正しく表示されない

• 複数の折れ線を重ねると見づらくなる

• どの設定を変更すれば見やすくなるのか分からない

と、意外にハードルが高く感じる場面も多いものです。

そこでこの記事では、Excel 標準機能のみを使い、折れ線グラフの作成方法・見やすい設定・実務での使い方・注意点 を丁寧に解説します。初心者でも迷わず作れる手順はもちろん、分析業務で役に立つ仕上げ方や応用設定まで、実務目線でわかりやすくまとめています。

記事後半では、UiPath や RPA の視点から「折れ線グラフを扱うときの注意点」についても触れており、自動化を考える方にも役立つ内容です。

✅ 折れ線グラフとは？（Excelの基本理解）

折れ線グラフ（Line Chart）とは、数値の推移や変化の流れを線でつなぎ、視覚的に表現するグラフ のことです。

・折れ線グラフが向いているデータ

• 月別売上の推移

• 日次アクセス数の変動

• 気温の変化

• 作業量の増減

• 在庫数量の推移

このように「時間の経過とともに変化するデータ」を可視化するのに最も適しています。

・棒グラフとの違い

• 棒グラフ：数値の大小を比較するのに最適

• 折れ線グラフ：数値の変化・流れを見るのに最適

目的によって使い分けることで、分析の質が大きく変わります。

✅ 折れ線グラフを作成する基本手順（最もシンプルな方法）

ここでは 月別売上データ（A1:B13） を例に、折れ線グラフを作成する手順を解説します。

・折れ線グラフを作る手順

1. グラフにしたいデータ範囲を選択
   （例：月・売上の2列）

2. 「挿入」タブをクリック
   3.「折れ線グラフ」を選択
   4.「2D 折れ線」をクリック

3. グラフが作成される

これで基本的な折れ線グラフが完成します。

・グラフを作る前のポイント

• 見出し（項目名）を必ず入力しておく

• 余計な空白行は削除しておく

• 日付列は「正しい日付形式」にする

これらを整えておくと、Excel のグラフ作成がスムーズになります。

✅ 折れ線グラフが見やすくなる設定（初心者でも簡単に調整できる）

折れ線グラフは作っただけでは分析しにくいことが多く、設定を整えることで見やすさが大きく変わります。

・グラフタイトルを編集する

1. グラフタイトルをクリック

2. 好きなタイトルを入力
   （例：「月別売上推移」）

・凡例（れいじ）を移動する

凡例は折れ線の名前を示す要素です。

1. 凡例をクリック
   2.「凡例の書式設定」から「上」「右」「下」などに移動

・軸の目盛りを調整する（数値が見やすくなる）

1. 縦軸を右クリック
   2.「軸の書式設定」

2. 「最小値」「最大値」「単位」などを調整

売上の増減幅が小さい場合は、単位を小さくすると変化が見やすくなります。

・折れ線の太さ・色を変更する

1. 折れ線を右クリック
   2.「線の書式設定」

2. 太さ・色を調整

ブランドカラーに合わせると資料の見栄えが向上します。

・マーカー（点のマーク）を付ける

1. 折れ線を右クリック
   2.「データ系列の書式設定」
   3.「マーカー」→「サイズ」変更

週次や日次データでは、マーカーがある方が変化を追いやすくなります。

参考：【Excel】行の色付けを条件に応じて設定する方法｜条件付き書式で表を見やすく整理する完全ガイド

✅ 複数の折れ線を重ねる方法（比較したいときに便利）

複数のデータを比較する場合は、折れ線を増やすことで見やすくなります。

・手順

1. データ範囲を複数列で選択
   例：月、売上A、売上B

2. 挿入 → 折れ線グラフ

自動で複数の折れ線が重ねられ、比較がしやすくなります。

・複数折れ線の注意点

• 色が似ると見にくい

• 線が多すぎると情報過多になる

• シリーズ名はわかりやすい名称に変更する

適切な数に抑えることで、分析しやすいグラフになります。

✅ データの追加・変更に自動対応させる方法（実務で便利）

・テーブルに変換すると自動反映される

1. データ範囲を選択

2. Ctrl + T を押す

3. テーブル化されたらグラフを作成

これで最新行のデータが追加されても折れ線に自動反映されます。

・範囲がズレる問題の対処

表の中に空白行を入れない
日付の形式を統一する

こうした工夫でグラフが安定します。

参考：【Excel】表を色分けして見やすくするコツ

✅ 折れ線グラフがうまく作れないときの原因と対処法

・原因1：日付が正しく認識されていない

Excelでは、文字列の日付は扱えません。

対処

• セル書式を「日付」に変更

• 正しい日付形式に修正（YYYY/MM/DDなど）

・原因2：データ範囲がずれている

空白行や列があると範囲が途切れます。

対処

• 空白行を削除

• 不要列を削除

• Ctrl + A で範囲確認

・原因3：数値が文字列になっている

左寄せの数字は文字列の可能性あり。

対処
「データ」→「区切り位置」→「完了」

これで数値として認識されます。

・原因4：折れ線が表示されない

折れ線が見えない原因の多くは、最小値と最大値の設定。

対処
縦軸の「最小値」「最大値」を調整する。

✅ 実務で役立つ折れ線グラフの活用例

・売上推移の報告（経営資料）

月次売上の変動がひと目で分かり、意思決定に役立つ。

・アクセス数やPV数の分析

SEO・広告効果を見るための基本資料として必須。

・天候や温度の変動分析

気温と売上の関連分析などに利用される。

・在庫量の推移管理

欠品リスクを数値の流れで把握できる。

・作業時間の推移

工数管理や人員配置の分析に役立つ。

✅ 折れ線グラフの作成でやってはいけないNG例

・線の色を多くしすぎる

視認性が低下し、分析しづらくなる。

・目盛りの単位が大きすぎる

小さな変動が見えなくなる。

・マーカーを大きくしすぎる

線が隠れてしまう場合がある。

・凡例名が分かりづらい

「系列1」「系列2」では用途不明。

✅ UiPath・RPAで折れ線グラフを扱う際の注意点

・グラフの見た目で判断しない

RPAはグラフの線や色を“読めない”。

・データ元を直接読み取るのが正しい

折れ線の下の元データを読み取り、
自動化はデータ基準で判断する。

・グラフ作成はテンプレート化すると安定

グラフの雛形を作成 → RPAがデータだけ差し替える
という方法が最も安定する。

✅ まとめ：折れ線グラフを使いこなすとExcel分析の質が劇的に上がる

• 折れ線グラフは「推移・変化」を可視化するのに最適

• データ範囲を選択 → 挿入 → 折れ線 で簡単に作成できる

• 軸・凡例・線の太さ・マーカーで見やすさが大きく変わる

• 複数折れ線を重ねて比較分析も可能

• テーブル化するとデータ更新に自動対応できる

• 文字列や空白行はグラフ作成の妨げになる

• RPAでは“グラフ”ではなく“データ”を扱うのが正しい

折れ線グラフを使いこなせると、
日次・月次・年次の推移を素早く把握し、分析の質が大きく向上します。
ぜひ本記事を参考に、見やすく正確なグラフを作成してみてください。