【VBA】文字列をワイルドカードで置換する方法｜曖昧一致を安全に処理する実務解説

Excel VBAで文字列を扱っていると、
「完全一致ではなく、ある程度あいまいに置換したい」
「数値や日付が混ざっていて、毎回同じ文字列にならない」
「〇〇で始まる文字列をまとめて消したい」
と感じる場面は非常に多くあります。

たとえば、次のようなケースです。

• 「商品A_001」「商品A_002」「商品A_999」をすべて「商品A」に統一したい
• 「2024/01/01」「2024/02/15」など、日付部分だけを削除したい
• 「※注記1」「※注記2」「※注記A」をまとめて消したい

このような処理を
Replace("商品A_001","商品A")
のように 完全一致で書こうとすると、現実的ではありません。

そこで活躍するのが、
ワイルドカード（あいまい指定）を使った文字列置換 です。

この記事では、VBA初心者の方でも理解できるように、

• ワイルドカードとは何か
• VBAでワイルドカード置換を行う方法
• 実務でよく使うパターン別コード
• よくある失敗と安全に使うコツ

を、実際に動くVBAコード付きで丁寧に解説します。

✅ VBAで使う「ワイルドカード」とは何か

※誤解されやすいポイント

Excelの検索と置換と、VBAのReplaceは仕組みが違います。

・ワイルドカードの基本的な意味

ワイルドカードとは、
「どんな文字が来てもOK」というあいまい指定 のことです。

代表的な記号は次のとおりです。

• * ：任意の文字列（0文字以上）
• ? ：任意の1文字

これを使うことで、
完全に一致しない文字列もまとめて扱えるようになります。

・Excelの検索と置換との違い（重要）

ここが初心者が一番混乱しやすいポイントです。

• Excelの検索と置換
  → ワイルドカードがそのまま使える
• VBAのReplace関数
  → ワイルドカードは使えない

つまり、
Replace(文字列, "商品A_*", "商品A")
のような書き方は そのままでは動きません。

VBAでワイルドカード置換を行うには、
別の方法を使う必要があります。

✅ VBAでワイルドカード置換を行う3つの方法

※ここを読まないと後で混乱します

VBAには複数の選択肢があります。

VBAであいまい置換を行う主な方法は、次の3つです。

1. Like 演算子で判定してから Replace
2. Range.Replace を使う（Excel機能を利用）
3. 正規表現（RegExp）を使う

初心者の方は、
① → ② → ③ の順で覚えるのがおすすめです。

✅ 方法① Like演算子を使ったワイルドカード置換

※初心者に一番おすすめ

仕組みが分かりやすく、安全です。

・Like演算子とは

Like は、
文字列が特定のパターンに一致するかを判定する演算子 です。

If 文字列 Like "商品A_*" Then

のように使います。

・Likeを使った基本的な置換例

Sub Replace_With_Like()

    Dim textValue As String
    textValue = "商品A_001"

    If textValue Like "商品A_*" Then
        textValue = "商品A"
    End If

    MsgBox textValue

End Sub

・この方法の考え方

• ワイルドカードで 判定 する
• 置換自体はシンプルに行う

👉
「どれを置換するか」と
「どう置換するか」を分けて考えるのがポイントです。

✅ セル範囲を対象にLikeで一括置換する

※実務で一番よく使う形

列データの整理に最適です。

・A列の値が特定パターンなら置換

Sub ReplaceColumn_With_Like()

    Dim lastRow As Long
    lastRow = Cells(Rows.Count, "A").End(xlUp).Row

    Dim r As Long

    For r = 2 To lastRow
        If Cells(r, "A").Value Like "商品A_*" Then
            Cells(r, "A").Value = "商品A"
        End If
    Next r

End Sub

・この方法のメリット

• 処理内容が分かりやすい
• 想定外の置換が起きにくい
• 初心者でもデバッグしやすい
  参考：【VBA】部分一致の処理をする方法：Like演算子

✅ 方法② Range.Replaceでワイルドカード置換する

※Excelの検索置換をVBAから使う方法

ワイルドカードをそのまま使えます。

・Range.Replaceの基本

Range.Replace は、
Excelの「検索と置換」をVBAから実行するイメージです。

Range("A:A").Replace _
    What:="商品A_*", _
    Replacement:="商品A", _
    LookAt:=xlPart

・実務コード例（A列全体を対象）

Sub Replace_With_RangeReplace()

    Columns("A").Replace _
        What:="商品A_*", _
        Replacement:="商品A", _
        LookAt:=xlPart, _
        MatchCase:=False

End Sub

・この方法の注意点（重要）

• Excelの設定に依存する
• 元に戻せない可能性がある
• 数式・書式にも影響する場合がある

👉
手軽だが、事故が起きやすい ため、
初心者の方は慎重に使いましょう。

参考：【VBA】ワイルドカードの使用方法

✅ 方法③ 正規表現（RegExp）を使ったワイルドカード置換

※中級者向け

表現力は最強ですが、難易度が上がります。

・正規表現とは

正規表現は、
文字列パターンを柔軟に指定できる仕組みです。

• 数字だけ
• 特定の記号
• 桁数指定

などが可能になります。

・正規表現で置換する基本コード

Sub Replace_With_RegExp()

    Dim reg As Object
    Set reg = CreateObject("VBScript.RegExp")

    reg.Pattern = "商品A_\d+"
    reg.Global = True

    Dim textValue As String
    textValue = "商品A_001"

    textValue = reg.Replace(textValue, "商品A")

    MsgBox textValue

End Sub

・正規表現のメリットと注意点

メリット

• 非常に柔軟
• 複雑な条件に対応可能

注意点

• 初心者には読みにくい
• 修正が難しくなりがち

👉
「Likeで足りないときの最終手段」と考えるのがおすすめです。

参考：【VBA】正規表現：Patternプロパティの使い方

✅ ワイルドカード置換でよくある失敗

※ここを読まないと事故りやすい

• Replace関数でワイルドカードが使えると思い込む
• 対象範囲を広く取りすぎる
• 数値列や日付列まで置換してしまう
• テストせずに本番実行する

特に
Range.Replaceの使いすぎ は要注意です。

✅ 実務で安全に使うためのチェックポイント

※初心者でも必ず守ってほしい

• 対象列を必ず限定する
• 事前にコピーシートを作る
• 最初はLikeで判定する
• 想定外の文字列がないか確認

これだけで、
ワイルドカード置換の事故は大幅に減ります。

✅ 実務での使い分け指針（初心者向け）

※迷ったらこの順番

1. Like演算子＋If文
2. Range.Replace（小規模・一時的）
3. 正規表現（複雑な条件）

「いきなり正規表現」は、
初心者にはおすすめしません。

✅ ワイルドカード置換を関数化する例

※再利用したい場合

Function NormalizeProductName(textValue As String) As String
    If textValue Like "商品A_*" Then
        NormalizeProductName = "商品A"
    Else
        NormalizeProductName = textValue
    End If
End Function

処理を関数にすることで、

• 可読性が上がる
• 修正が楽
• テストしやすい

というメリットがあります。

参考：【Excel】置換でワイルドカードを使いこなす方法｜「*」「?」で柔軟な文字列操作を実現

参考：【VBA】Replaceメソッドで文字を一括置き換え！特定の文字列を変換する方法とサンプルコード

✅ まとめ：VBAでワイルドカード置換を使いこなすポイント

• Replace関数単体ではワイルドカードは使えない
• Like演算子が初心者には最適
• Range.Replaceは手軽だが注意が必要
• 正規表現は最終手段
• 必ずテストしてから本番実行

VBAのワイルドカード置換を理解すると、
「完全一致では対応できない実務データ」を一気に整理できる ようになります。

まずはLike演算子から始めて、
必要に応じてステップアップしていきましょう。