【Excel】最頻値を求める方法まとめ｜MODE関数・活用例でデータ分析を効率化

Excelでデータを扱うとき、「平均」や「中央値」はよく使われますが、もうひとつ重要な指標が 最頻値（モード値） です。最頻値とは「データの中で最も多く出現する値」を指し、特にアンケートや集計データでは役立ちます。

この記事では「Excel 最頻値」というテーマで、初心者でも理解できる最頻値の意味から、Excelで求める方法、実務に役立つ応用事例までを詳しく紹介します。

✅ 最頻値（モード値）とは？

• 定義：データの中で最も多く出現する値
• 特徴：平均や中央値とは異なり「多数派の意見・傾向」を把握できる

・例1：データが「1, 2, 2, 3, 4」の場合

最頻値 = 2 （最も多く出ているから）

・例2：データが「5, 5, 7, 7, 10」の場合

最頻値 = 5 と 7 （同じ回数で複数存在する）

➡️ 最頻値は「人気商品」「よく選ばれる回答」「標準的な数値」を知りたいときに強力な指標となります。

✅ Excelで最頻値を求める関数と使い分け

Excelには「最頻値（もっともよく出現する値）」を求めるための関数が用意されています。どの関数を使えばよいかは データの特性 によって変わります。

・MODE.SNGL関数（単一の最頻値を求める）

=MODE.SNGL(数値1, [数値2], …)

• データの中で最も多い値を1つ返す
• 最頻値が複数ある場合は、最初に見つかったものだけが返される

📌 例：A1:A10の範囲から最頻値を求める

=MODE.SNGL(A1:A10)

➡️ 「最も売れた商品数は？」「一番よく出る点数は？」といったシンプルな分析に便利です。

・MODE.MULT関数（複数の最頻値を求める）

=MODE.MULT(数値1, [数値2], …)

• 複数の最頻値が存在する場合にすべて返す
• Excel 365なら通常の数式入力で複数値を一覧化可能
• 旧バージョンでは Ctrl + Shift + Enter を押して配列数式として確定する必要あり

📌 例：B1:B10の最頻値をすべて求める

=MODE.MULT(B1:B10)

➡️ 「売れ筋商品が複数ある」「よく選ばれる回答が2種類ある」といったケースで力を発揮します。

・古いバージョンのMODE関数

=MODE(A1:A10)

• Excel 2007以前で使用されていた関数
• 現在は非推奨ですが、古いファイルとの互換性維持のために残されています

✅ 最頻値を活用する実務シナリオ

「最頻値を求める」だけでは意味が薄いですが、実務に落とし込むと強力な分析指標になります。

・アンケート集計で多数意見を把握

アンケートの自由回答や選択式回答では、最頻値を求めると「多数派の意見」が一目でわかります。
📌 例：「好きな飲み物は？」という質問で最頻値が「コーヒー」なら、参加者の最多意見が明確に。

・売上分析で「標準的な額」を把握

販売実績の金額や個数の最頻値を出せば、顧客が「最もよく買う価格帯・数量」を見つけられます。
📌 例：日別売上データの最頻値が「3,000円」なら、営業戦略上の目安金額として活用可能。

参考：【Excel】【営業向け】売上金額に応じてランクを自動表示するIF関数の使い方｜簡単に業績ランク付け！

・人事・勤怠管理で業務負荷を見える化

社員の残業時間や出勤時間の最頻値を出せば、「一番多い働き方のパターン」が把握できます。
📌 例：残業時間の最頻値が「20時間」なら、多くの社員がその水準で働いていることが見えてくる。

参考：【Excel】【勤怠管理】遅刻・欠勤・早退を自動で判定するIF関数の使い方｜勤怠チェックを効率化！

・品質管理で「標準状態」を確認

製造業や検査業務では、製品の測定値に最頻値を活用すると「正常時の基準」を導けます。
📌 例：検査データの最頻値が規格値に収まっていれば安定、一方で外れ値が多ければ異常を察知可能。

参考：【Excel】【在庫管理】在庫数に応じて発注判断を自動化するIF関数の設定方法｜ムダなく効率的な仕入れを実現

✅ 最頻値と他の統計指標を組み合わせて理解を深める

最頻値だけを見てもデータの一部しかわかりません。
真に意味のある分析を行うためには、平均値・中央値・標準偏差 と一緒に考えることで「データの全体像」をより正確に捉えられます。

• 平均値 → データ全体の傾向を把握
• 中央値 → 外れ値に影響されない中心を示す
• 最頻値 → 多数派の意見・値を反映
• 標準偏差 → データの散らばり具合を数値化

📌 例：テストの点数データを分析した場合

• 平均 = 65点
• 中央値 = 68点
• 最頻値 = 70点
• 標準偏差 = 12

➡️ 解釈：「全体の傾向は65点付近にあるが、多くの学生は70点を取っており、点数の散らばりはそこそこある」という具体的な理解が可能になります。

こうした複数指標の掛け合わせは、「一見すると矛盾するように見えるデータの裏にある真実」を見抜く力 を養ってくれます。

✅ グラフで最頻値を直感的に伝える

数値だけでは理解しづらい検索結果も、グラフにすると一瞬で「どこが一番多いのか」が伝わります。特に以下の2つは、最頻値を視覚的に表す代表的な方法です。

・ヒストグラムで分布を可視化

1. データ範囲を選択
2. 「挿入」→「統計グラフ」→「ヒストグラム」

棒の高さがその区間のデータ件数を表し、最頻値に該当する階級が最も高く表示されます。
➡️ 「データの山の形」が一目でわかるため、ビジネスレポートやプレゼンでも説得力抜群。

・棒グラフ＋条件付き書式で強調

1. データ一覧に条件付き書式を設定し、最頻値を色付け
2. 棒グラフを作成

これで「多数派の値」が一目で分かるビジュアルが完成します。
➡️ 単なる数値表から「インサイトが得られるグラフ」へと変わり、読み手の理解と興味を大きく引き上げられます。

参考：【Excel】グラフを作成するコツ

✅ 最頻値を使うときの注意点

• 複数の最頻値がある場合はMODE.SNGLでは正確に把握できない
• 外れ値が多いと「最頻値だけでは誤解する」こともある
• データが少ないと偶然の偏りで最頻値が変わりやすい

■ まとめ：Excelで最頻値を求めてデータ分析を強化しよう

Excelで最頻値を求めるには、

• MODE.SNGL関数 → 単一の最頻値を取得
• MODE.MULT関数 → 複数の最頻値を取得
• ヒストグラムやグラフ → 視覚的にわかりやすく表示

を使い分けるのが基本です。

✅ まとめ：最頻値を使えば「多数派の意見」や「よく出るパターン」を把握でき、アンケート分析・売上データ分析・品質管理などあらゆる業務で実務的な洞察が得られる！