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【ChatGPT】Outlookメールを解析させるPower Automateフロー

ビジネスの現場では、毎日のように大量のメールがOutlookに届きます。重要な顧客からの依頼メールや、社内の共有事項、スパムに近い案内など、その内容は多岐にわたります。これらを人の目で一通ずつ確認し、仕分けや要点抽出を行うのは大きな負担です。

そこで注目されているのが、Power AutomateとChatGPTを組み合わせてOutlookメールを解析するフローです。Power Automateで受信メールを自動で取得し、その本文をChatGPTに送ることで、要約や分類、重要度の判定をAIに任せられます。結果はTeamsやSharePointに通知でき、担当者は効率的にメール対応を進められるようになります。

この記事では「OutlookメールをChatGPTに解析させるPower Automateフロー」の具体的な作り方や実務での活用例を、初心者向けにわかりやすく解説していきます。

✅ OutlookメールをChatGPTに解析させるメリット

・大量のメールを効率的に処理できる

AIが要約や分類を行うことで、担当者は重要なメールに集中でき、不要なメールに時間を割かずに済みます。

参考:【ChatGPT】Power Automate で顧客対応を自動化するシナリオ例

・情報の見落とし防止

ChatGPTに「重要度の高いメールを抽出して通知」といった指示を与えると、人間が見落としがちな要点を自動で拾い上げられます。

・レポート作成の効率化

複数のメールを要約して一覧化し、日次・週次レポートとして活用できるため、メール管理そのものを業務フローに組み込めます。

参考:【ChatGPT】Power Automateで議事録を自動作成する方法


✅ 導入に必要な準備

・Power Automateの環境

Microsoft 365に含まれるPower Automateを利用します。Outlookコネクタを使えばメールの取得が簡単に行えます。

・OpenAI APIキー

ChatGPTを呼び出すためのAPIキーが必要です。OpenAIの公式サイトでアカウントを作成し、ダッシュボードからAPIキーを取得します。

・利用シナリオの定義

「顧客からの依頼を要約する」「緊急度を分類する」「添付ファイルの有無を確認する」など、どのように解析結果を使うかを事前に決めておくと設計がスムーズです。


✅ OutlookメールをChatGPTに解析させるフローの作り方

ここでは、受信したメールをChatGPTに送って要約し、その結果をTeamsに通知するシナリオを例に手順を解説します。

・トリガーを設定する

  1. Power Automateにログインし、「+自動化されたクラウドフロー」を作成します。
  2. トリガーとして「Outlookで新しいメールが届いたとき」を選択します。

・メール本文を取得する

  1. トリガーで取得したメールの本文(動的コンテンツ)を変数に格納します。
  2. 件名や送信者など、解析に必要な情報も保持しておくと後で便利です。

・ChatGPT APIを呼び出す

  1. 新しいステップで「HTTP」アクションを追加します。
  2. 設定内容は以下の通りです:
{
  "model": "gpt-4o-mini",
  "messages": [
    {"role": "system", "content": "あなたはビジネスアシスタントです。メール本文を解析して要約・分類してください。"},
    {"role": "user", "content": "次のメールを要約し、重要度を高・中・低のいずれかで判定してください: [メール本文]"}
  ]
}
  1. [メール本文]の部分にはOutlookから取得した本文を挿入します。

・解析結果をTeamsに通知する

  1. ChatGPTの出力を変数に格納し、Teamsの「メッセージを投稿」アクションを追加します。
  2. 要約結果と重要度を含めてチャネルに投稿します。

・テストと調整

  1. 実際にメールを受信してフローを実行し、要約が正しく生成されるかを確認します。
  2. 表現が期待通りでない場合は、プロンプトの文言を調整して精度を高めます。



✅ 実務で使えるシナリオ例

・顧客からの依頼メールの自動要約

案件依頼や見積依頼メールをChatGPTに解析させ、依頼内容・納期・重要度を抽出してTeamsに通知すれば、担当者はすぐに対応に移れます。

・問い合わせ分類の自動化

「製品に関する質問」「請求に関する問い合わせ」「サポート依頼」などに分類させ、適切な部署に自動振り分けできます。

参考:【ChatGPT】 Power Automateで会話を自動化|Teamsに自動返信!

・営業メールのスクリーニング

営業メールや広告メールを自動で分類して別フォルダに移動し、本当に必要なメールだけを担当者に通知することが可能です。

・日次レポートの自動作成

1日のメールを集計して要約し、「今日の問い合わせ件数」「重要案件一覧」といったレポートをTeamsに送信できます。

参考:【ChatGPT】ExcelデータをChatGPTに送って要約するPower Automateフロー


✅ 運用上の注意点

・個人情報と機密情報の扱い

顧客の個人情報や契約内容などをそのままChatGPTに送信すると情報漏洩のリスクがあります。匿名化や部分的なマスキングが必要です。

・API利用コスト

OpenAI APIは従量課金制です。解析対象のメール数が多い場合は、件数を制限するかバッチ処理を検討しましょう。

・AIの回答精度

ChatGPTは柔軟な文章生成が可能ですが、必ずしも正確とは限りません。重要な内容は人が確認するプロセスを残すことが大切です。


✅ 応用編:自動返信との組み合わせ

単なる解析にとどまらず、ChatGPTの出力をそのまま返信文として利用することも可能です。

  • 問い合わせメールを受信
  • ChatGPTで要約と返信草案を作成
  • Power AutomateでOutlookの下書きフォルダに保存
  • 担当者が確認してから送信

こうすることで、一次対応のスピードをさらに向上させられます。


■ まとめ:Outlookメール解析を自動化して業務を効率化しよう

  • Power AutomateでOutlookメールを取得し、ChatGPTに送信すれば要約や分類を自動化できる
  • 顧客対応、問い合わせ分類、営業メールの振り分けなど、多様なシナリオで活用可能
  • 個人情報やコスト管理に注意し、最終確認は人が行うことが安心
  • 自動返信と組み合わせれば、より高度な顧客対応の自動化も実現できる

OutlookメールをChatGPTで解析する仕組みを導入すれば、日々のメール対応が格段に効率化されます。まずは小規模なフローから試し、徐々に自動化の範囲を広げていくことをおすすめします。

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