ChatGPTを使うべき作業・使うべきでない作業｜生産性を最大化するための完全ガイド

ChatGPTは文章生成・要約・分析・コード作成など、幅広いタスクをこなすことができる強力なAIツールです。しかし、すべての作業をChatGPTに任せられるわけではなく、「向いている作業」と「向いていない作業」を理解することが重要です。この見極めができるだけで、仕事の効率は劇的に向上し、ChatGPTを最大限に活用できるようになります。

この記事では、ChatGPTが得意な作業と苦手な作業を丁寧に解説し、実務での使い分け方、注意点、プロンプト例まで網羅して解説します。読み終えたときには、「どこにChatGPTを使えば良いか」「どの作業は人間が行うべきか」が明確になり、作業効率が格段に上がるはずです。

✅ ChatGPTを使うべき作業（AIが特に得意な領域）

・文章の要約・整理（スピードと正確性が圧倒的）

ChatGPTが最も得意としているのが「文章の整理」です。

例：

• 会議録の要点整理
• レポートの要約
• 長文の読みやすい再構成
• ブログ記事の構成案づくり

ChatGPTは文章構造を理解し、重要部分を抽出する能力に優れています。

・大量の文章を短時間で生成する作業

文章生成はChatGPTの本領です。

• ブログ記事
• マニュアル
• 企画書の叩き台
• FAQ作成
• メール文章案

人間が1〜2時間かける文章でも、ChatGPTなら数分で初稿が完成します。

ただし、品質チェックは必須です。

・文章のトーン統一・リライト作業

ChatGPTは文章をリライトするのが非常に得意です。

例：

• “です・ます調”に統一
• ビジネス向けに丁寧化
• カジュアルへの変換
• 長文化 / 短文化
• 読みやすい文章に調整

特に「トーンを揃える作業」は人間が行うと時間がかかるため、AIの大きな活躍ポイントです。

参考：ChatGPTで文章のトーン（丁寧・ビジネス）を揃える方法｜誰でもすぐ実践できる統一テクニック

・アイデア出し（発想の幅が広い）

ChatGPTは多様なアイデアを高速で提示できます。

• 企画案
• プロジェクトの方向性
• ブログのネタ
• 営業アプローチの案
• マーケティング施策案

「頭を使う作業」ではなく、「幅広い可能性を列挙する」作業に最適です。

・コード作成・改善・デバッグ（非常に有効）

ChatGPTはコード生成が得意で、特に以下が強力です。

• VBA、Python、JavaScriptなどのコード生成
• エラー原因の分析
• 既存コードのリファクタリング
• 処理速度改善案
• 処理フローの整理

ただし、コードそのものは推測で生成しているため、必ず動作検証する必要があります。

参考：ChatGPTでコードを生成するときの注意点｜正確かつ安全に使いこなすための完全ガイド

・マニュアル作成や手順書作成（構成＋文章生成が得意）

ChatGPTは手順の整理が非常に上手です。

• 業務マニュアル
• RPAフローの説明書
• Excel操作手順
• 社内ルールの解説書

指示の出し方を工夫するだけで、高品質な手順書を自動生成できます。

・文章の校正・改善・読みやすさの調整

文法チェック、トーンの調整、読みやすさ改善など、編集作業はChatGPTが圧倒的に得意。

例：

• 誤字脱字チェック
• 文脈のつながり改善
• 長文の再構成

校正ツールとしての利用価値も高いです。

・画像を使った内容の説明と要約

ChatGPT（画像対応モデル）は、画像から以下の情報を読み取ることができます。

• エラー画面の内容
• 図表の要点
• Excel表の誤り
• 手書きメモの読み取り
• UI画面の改善案

スクショを添付するだけで問題点を特定できます。

✅ ChatGPTを使うべきでない作業（AIに任せると危険な領域）

ChatGPTは万能ではありません。むしろ「AIだと危険な作業」を知ることが、生産性を高めるうえで非常に重要です。

・専門知識を必要とする“最終判断”

AIは推測で答えるため、専門的・法的判断は危険です。

例：

• 医療判断
• 法律アドバイス
• 労務・税務の最終判断
• 契約書の判定

ChatGPTに聞くのはあくまで“参考”まで。
最終判断は必ず専門家です。

・リアルタイム性が求められる作業

ChatGPTは最新情報をリアルタイムで監視する機能を持っていません。

例：

• 株価のリアルタイム状況
• サーバーの稼働監視
• 最新ニュースの秒単位の変化

「調査」「分析」なら可能ですが、リアルタイムの判断は不可です。

・機密情報を含む入力（絶対にNG）

ChatGPTにアップロードしてはいけない情報があります。

• 顧客リスト
• 社内データベース
• 機密コード
• サーバー情報
• 会社の内部資料
• 個人情報

ChatGPTは便利ですが、セキュリティレベルが求められる作業には不向きです。

・業務システムの“本番コード”の完全自動生成

ChatGPTはコード作成が得意ですが、以下のような用途は危険です。

• 大規模システムのコード一式生成
• 複雑な要件を丸ごとAI任せ
• 本番にそのまま使うコード
• 重要なロジックの生成

ChatGPTは「推測」で生成するため、ミスが混じる可能性があります。
あくまで、補助的な利用が正しい使い方です。

・高い創造性を必要とする“完全オリジナル作品”

ChatGPTは創造力がありますが、次のような場面では不向きです。

• 完全オリジナルの小説
• 独自ブランドのコピー
• 完全新規の広告コンセプト
• デザインの最終案

AIは既存データからの推測であり、独自性を作るのは人間が得意です。

・倫理判断が必要な作業

ChatGPTには倫理判断ができません。

例：

• 解雇に関する判断
• ハラスメント判断
• 会社の重要意思決定

あくまでサポートツールです。

✅ 「ChatGPTを使うべき作業」と「使うべきでない作業」の見分け方

ChatGPTを使うべきかどうかは、以下の質問で判断できます。

・判断基準1：その作業は「推測」で問題ないか？

推測で問題ない作業
→ アイデア出し、文章案、初稿作成

推測だと困る作業
→ 医療判断、法律判断、税務判断

・判断基準2：ミスが許されない作業ではないか？

ミスが許される作業
→ 草稿、構成案、叩き台

ミスが許されない作業
→ 本番コード、契約書、公式発表

・判断基準3：機密情報を扱うか？

機密情報なし
→ 文章、コード例、一般的な説明

機密情報あり
→ 顧客データ、会社内部資料
（絶対に使わない）

・判断基準4：最終判断が必要な作業か？

最終判断が不要
→ 要約、資料の改善、アイデア出し

最終判断が必要
→ 採用判定、評価、契約判断

・判断基準5：人間の創造性が大きく影響するか？

影響しない
→ マニュアル、操作説明、技術文書

影響する
→ ブランドコンセプト、作家作品

実務での「使うべき／使わないべき」の具体例

・Excel業務

使うべき

• VBAの改善案
• 数式の解説
• 手順書作成
• マクロのエラー診断

使うべきでない

• 社内の機密を含むExcelの丸ごと共有

・ブログ運営

使うべき

• 記事の構成案
• 導入文・まとめの改善
• 画像説明文の生成
• キーワード分析の補助

使うべきでない

• 過度に依存したコピー自動生成（品質にムラが出る）

・RPA（UiPath・Power Automate）

使うべき

• フローの説明文
• エラー原因の推測
• 例外処理のアドバイス

使うべきでない

• 社内情報を含むフローそのもののスクショを大量に投入する

・コード作成・プログラミング

使うべき

• サンプルコードの取得
• エラーの原因分析
• リファクタリング
• コードの説明

使うべきでない

• 本番で使う機密コードの入力
• 大規模システムの丸投げ

ChatGPTをもっと役立てるためのプロンプト例（コピペOK）

・目的を明確にしたいとき

「この文章をビジネス向けに改善してください。」

・アイデア出し

「このテーマに関するアイデアを10個挙げてください。」

・スキルを補助

「以下のコードで改善点を教えてください。」

・使ってはいけない判断領域での注意補助

「この契約内容を読みやすく説明してください。
※判断はあなたではなく専門家に確認します。」

✅ まとめ：ChatGPTは“使いどころ”を見極めることで最大の効果を発揮する

• ChatGPTは文章生成・要約・リライト・マニュアル作成・コード補助が得意
• 専門判断・最新情報・機密情報・本番システムには不向き
• 使うべき作業と使わないべき作業を理解すると効率が数倍に
• 判断基準は「推測で問題ないか」「ミスが許容されるか」「機密性があるか」
• ChatGPTは“補助ツール”として使うことで最大の効果を発揮する

ChatGPTは万能ではありませんが、正しい場面で使えば、生産性が大幅に向上します。